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时间2019-05-27
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开幕日期:2019-05-27

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承办单位:四川新澳博股份公司

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  • 展览时间:2019-05-17至2019-05-27
  • 会展场馆:和田县垫铁会展中心
  • 展会概述: 常德市非凡的动物寓言萧邦推出动物世界系列高级珠宝腕表_摩登腕表_珠宝...

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    2018最新版spark面试题及答案

    Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,Spark提供了一个全面、统一的框架用于管理各种有着不同性质(文本数据、图表数据等)的数据集和数据源(批量数据或实时的流数据)的大数据处理的需求。成为大数据核心技术之一,自然也成为了众多企业面试的核心专业问题,千锋小编针对spark整理了一套相关的面试题,正在学习大数据和正在面试大数据工作的小伙伴可以参考使用了!

    1、SDD,DAG,Stage怎么理解?

    2、宽依赖 窄依赖怎么理解?

    3、Stage是基于什么原理分割task的?

    4、血统的概念

    5、任务的概念

    6、容错方法

    7、粗粒度和细粒度

    8、Spark优越性

    9、Spark为什么快

    10、Transformation和action是什么?区别?举几个常用方法

    11、SDD怎么理解

    12、spark 作业提交流程是怎么样的,client和 cluster 有什么区别,各有什么作用

    13、spark on yarn 作业执行流程,yarn-client 和 yarn cluster 有什么区别

    14、spark streamning 工作流程是怎么样的,和 storm 比有什么区别

    15、spark sql 你使用过没有,在哪个项目里面使用的

    16、spark 机器学习和 spark 图计算接触过没,,能举例说明你用它做过什么吗?

    17、spark sdd 是怎么容错的,基本原理是什么?

    以上就是千锋就业讲师整理的大数据技术之spark的面试参考题(相信对于学过大数据技术的同学应该不是难题吧亚搏体育客户端,当然了有需要解析的也可以给小编留言滴),也是讲师在讲课过程中反复给大家强调的重点大发国际游戏下载,学习大数据其实不是一朝一夕的事情,而是要付出很多的时间和精力。不是一套大数据面试题就能搞定你面试官的,技术岗位就需要一定的真材实料才能胜任,尤其是对于大数据技术人才的要求更是如此。

    想想一个企业花重金聘请的大数据技术人才,如果技术不扎实或者没有一定的项目经验基础,怎么可能将这样的核心岗位交给你呢?!透过面试题,看自己的实力是否能够撑起大数据工程师的岗位!也能让自己知道到底哪些才是自己应该重点学习的大数据技术知识。

    本文来自大风号,仅代表大风号自媒体观点。

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